FANCOMI Ad-Tech Blog

株式会社ファンコミュニケーションズ nend・新規事業のエンジニア・技術ブログ

Processing.pyによるデータの可視化について

こんにちは、弊社で2ヶ月間インターンとして働いているg_takahashiです。
データの美しい視覚化に取り組んでいました。まとめていこうと思います。言語は Processing.pyです。Verは3.3.6です。

紹介する内容

  • Processingってなんですか?
  • 作成されたもの
  • 詰まった所と学習法
  • ArtとVisualizationの違い
  • 2ヶ月インターン総括

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トピックモデルを用いた文書分類をやってみた(けど評価できない

BLOG月間ということで、頑張ってBLOGを書き書きしてるy_kawasakiです。こんにちは。

随分昔に試したきり記事にしていなかったのでトピックモデルの使い方をまとめておこうと思います。

  • トピックモデルとは
  • 題材
  • コーパスの作り方
  • モデルの作成
  • 結果
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SeleniumのWebDriverがアドレス渡しである話

こんにちは。ファンコミュニケーションズのr_nakayamaです。

急ですが、最近、SeleniumのWebDriverがアドレス渡しであることがわかりました。

【目次】

  • SeleniumのWebDriverはアドレス渡しと気づく
    • 間違っていたコード
      • switch_to.parent_frame を使わない理由
      • 結果
  • 結論と修正
    • 結論
    • 修正したコード
      • 結果
  • 最後に
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進化を続けるテキストエディタ そうemacs!

情報科学技術研究所のy_kawasakiです。

そろそろ、年末も近いということで大掃除の季節ですね!
手垢にまみれたinit.elをきれいにする季節です。今年こそはdotファイルたちをきれいにしようと思いつつ、なかなか手が出なかったのですが、新しい言語を学び始めるにあたって心機一転きれいなemacsで始めようと大掃除することにしました!

まっさらのemacs25から始めていきます!ちなみにnox版です!

  • 入れてるパッケージ
  • お気に入りのパッケージ
  • 参考URL
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Word2Vecで「役者/監督」+「映画」を演算する

こんにちは。ファンコミュニケーションズのr_nakayamaです。

さて、今日のblogは、
Word2Vecを使って、「役者/監督」+「 映画」をしまくる、というものです。

もう2、3年前からになるのかもしれませんが、Word2Vecがすごいと
噂かねがね聞いておりながら試していなかったものなので、今回遊んでみました。

では、なぜ映画が題材なのか、ということですが、
筆者は映画がわりかし好きなもので、色々と映画のレビューを使っては、
映画の分析を行えないかと試行錯誤しているからです。

余談ですが、今年秋始めごろ、映画「ダンケルク[*1]」のジャパンプレミアで、
クリストファーノーラン監督を生で拝見してきました。めちゃ嬉しかったです。

【目次】

  • Word2Vecで「役者/監督」+「映画」を演算
    • 概要
    • Word2Vecがとってもおしゃれですてきだと思う理由
      • 特に難しくない
      • 言葉の演算が直感的
      • なんか哲学的
  • 実装
    • 1. レビューを格納したリストを用意
    • 2. 用意したreviewsを、単語で区切り、ファイルに保存
      • 単語の分割方法
      • 名詞と形容詞だけ抜き出す作業をしなかった時
    • 3. ファイルを読み込んで、modelを作成
    • 4. 色々試す
  • 結果発表
    • 「ステイサム」+「映画」
    • 「エマ(ワトソン)」+「映画」
    • 「ノーラン」+「映画」
  • まとめ
  • 最後に
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