こんにちは、先日マイケルジャクソンの命日で30歳になったh_matsumotoです。
上司曰く6月25日は欅坂46の平手友梨奈の誕生日らしいけどよく分かりません。
本日はタイトルの通り、データサイエンティストに類するようなキャリアを
持たないような方がデータサイエンティストを目指す上で参考になるを教材を
ご紹介したいと思います。
- これまでのキャリア
- 実践 Python データサイエンス
- 勧める理由
- 数学
- 超分かる高校数学
- 勧める理由
- 理系なら知っておきたい数学の基本ノート
- 勧める理由
- 超分かる高校数学
- gacco
- 勧める理由
- 易しめな統計学や機械学習の本
- データサイエンティストとしてのマインド
- じゃあそれで今どうなってるの?
- 最後に
これまでのキャリア
- 私大文系卒
- 2016年(去年)の8月1日に当社に入社
- 主に事務系のアウトソーシングサービス会社で色々やってました
- Accessで社内業務用のツールの開発と保守を約4年、VBAを約2年
- 機械学習や統計の知識はほぼ無し
実践 Python データサイエンス
勧める理由
- プログラミング(Python)、機械学習、統計学等カバー範囲が広い
- 104レクチャー、全編17時間の充実したコンテンツ
- セール期間中に買うと安く(1,200円くらい)費用対効果が良すぎる
- 各単元毎のドキュメントが付録してあり、実務の際に辞書替わりに使える
www.udemy.com
Pythonのプログラミングを学んで、それを使ってデータ解析を行い
機械学習ライブラリの使い方まで学べます。
私も最初は訳も分からないので、動画を見ながら一緒にコードを書いて
いるだけでしたが、後で振り返るとここで手を動かしながら学んだ事が
身になっていると感じます。
後で、進○ゼミじゃないですけど
「あ、これudemyでやったやつだ!」ってなると思います。